Big-O1 Big-O Notation (빅오 표기법) 복잡도(Complexity)는 크게, 시간 복잡도 (Time Complexity) 공간 복잡도 (Memory Complexity) 의 2가지로 나눌 수 있는데, 요즘은 메모리 가격이 많이 낮아져서 공간 복잡도보다는 주로 시간 복잡도에 더 관심을 기울이는 편이다. 시간 복잡도란 즉, 어떤 알고리즘을 수행하는 데 얼마나 많은 절차(step)를 거쳐야하는지를 나타낸다. 시간 복잡도의 최선의 경우(best case)와 최악의 경우(worst case)를 생각했을 때, 최선의 경우는 별로 의미가 없다. 알고리즘을 수행할 때 최선의 경우가 발생하는 상황은 실질적으로는 드물기 때문이다. 평균(average case)도 생각해볼 수는 있겠지만 최악의 경우에 대한 유의미한 정보를 제공해주지는 않는다. 따라서 알고리즘 간.. 2018. 3. 4. 이전 1 다음